方案简介
面向半导体、装备制造、新能源、消费电子等工业领域，提供工业多模态数据治理、专业标注、知识沉淀服务。围绕设备数据、生产图像、工艺文档、质检素材、运维日志构建工业数据集与知识图谱，赋能设备预测性维护、视觉质检、生产调度优化、供应链协同与工业大模型训练。
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数智化赋能
穿透工业制造全流程
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数据标注
精准加工，建构高质量数据集
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工业大模型训练
数据“炼金”沉淀行业智能
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工业数字底座
数据汇聚与基础治理
应用场景
- 工业垂类大模型数据供给
- 设备故障图像与传感器数据标注
- 产线视觉质检与缺陷识别
- 工业工艺知识图谱与文档数字化
工业垂类大模型数据供给
整合生产管理系统数据、设备产能数据标注，为生产调度模型提供支撑，优化工序排布与资源分配，提升整体生产效率。
设备故障图像与传感器数据标注
标注设备运行传感器数据、故障图像及语音日志，构建设备故障预测模型，实现提前预警与精准维修，减少停机时间，降低运维成本。
产线视觉质检与缺陷识别
对生产过程中的产品图像、检测数据标注，识别缺陷特征与故障类型，辅助AI质检模型提升检测精度，减少不良品率，保障产品质量稳定。
工业工艺知识图谱与文档数字化
对工艺文档、行业报告等文本数据标注，提取关键技术参数与流程规范，构建工业知识图谱，助力企业传承技术经验，提升研发效率。
服务能力
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01多源数据采集治理
打通设备传感器、生产系统、供应链平台等数据接口，结合公开采集，实现全类型工业数据汇聚；依托自研数据治理平台，完成数据清洗、标准化，建立统一数据标准，保障数据完整性与一致性。
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02高精度数据标注
基于飞智标平台，采用“AI预标注+人工精校”人机协同模式，覆盖图像、视频、文本、点云、语音等多类型工业数据标注；配备专业团队，结合行业规范标记关键信息，标注准确率超98%，通过三级质检严控质量。
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03大模型支撑与场景落地
以高质量数据集赋能工业大模型训练，提升模型在故障预测、流程优化等场景的应用精度；将数据价值融入设备运维、质量管控等全流程，驱动生产效率提升与成本降低。
技术支持：网新科技
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