教育教学 - 行业解决方案 - 安徽飞数信息科技有限公司

教育教学

方案简介

聚焦K12基础教育、高等教育、职业教育全学段，构建全学科、多模态、结构化教育数据集。依托600人规模教研型标注团队，提供题库标注、试卷解析、教辅资料加工、教学音视频处理、知识图谱构建服务，赋能教育大模型、智能组卷、AI批阅、个性化学习与教学资源数字化。

应用场景

教育大模型语料供给

输出多语种期刊、硕博论文、教材等数据，为教育大模型提供语料支撑，优化模型在知识问答、教学设计、学术辅助等场景的表现。

K12全学科智能题库与错题体系建设

梳理教材核心知识点，构建知识点三元组，明确知识逻辑关联，助力搭建结构化知识体系，为个性化学习路径规划提供依据。

AI自动批阅与答题卡识别

标注海量考卷、作业数据，提取答题特征与评分标准，赋能AI批阅模型精准识别答题对错、自动打分，提升批改效率与准确性。

学科知识点图谱与教学资源库搭建

提供K12全学科试题、职业考试题库等数据，涵盖题干、解析、难度等字段，支撑智能组卷、错题推荐，满足不同学段、考试类型的题库建设需求。

输出多语种期刊、硕博论文、教材等数据，为教育大模型提供语料支撑，优化模型在知识问答、教学设计、学术辅助等场景的表现。

梳理教材核心知识点，构建知识点三元组，明确知识逻辑关联，助力搭建结构化知识体系，为个性化学习路径规划提供依据。

标注海量考卷、作业数据，提取答题特征与评分标准，赋能AI批阅模型精准识别答题对错、自动打分，提升批改效率与准确性。

提供K12全学科试题、职业考试题库等数据，涵盖题干、解析、难度等字段，支撑智能组卷、错题推荐，满足不同学段、考试类型的题库建设需求。

服务能力

01

多类型数据集建设

可构建K12教材教辅、职业考试、硕博论文、多语种期刊、高等教育教材等数据集，覆盖教育全学段、多场景数据需求。
02

全流程工具支撑

依托数据采集、多模态数据治理、AI辅助标注、数据管理4大平台，实现数据集一站式构建，高效完成数据汇聚、清洗、标注与管理。
03

专业团队执行

配备50名数据采集人员、100名数据治理人员、1500名专业标注团队及150名运营人员，其中超600名标注人员具备教师资格证或一线教育经验，可动态组建专项团队保障数据质量。
04

定制化数据服务

支持按需提供数据标注、知识梳理（如知识点三元组构建）、数据治理等服务，精准匹配智能题库、教育大模型等个性化需求。